Ny teknik gör människor osynliga för övervakningskameror

En grupp ingenjörer vid ett belgiskt universitet har skapat ett färgrikt mönster som lurar övervakningskameror. De automatiska kamerorna, styrda av självlärande AI-program, hamnar i en loop och kan inte fokusera på människor som bär på utskrivna bilder med mönstret. Personerna blir på så vis osynliga för kamerorna, som i stället hoppar mellan att fokusera på olika föremål eller andra människor i närheten. I studien konstaterar forskarna att tekniken kan användas av inkräktare som vill förbli oupptäckta av automatiska övervakningskameror.

Film på YouTube, där två av forskarna, förklarar hur tekniken fungerar:

Studien är publicerad i arXiv vid Cornell University i USA. Forskarna Simen Thys, Wiebe Van Ranst och Toon Goedemé är verksamma vid Katholieke Universiteit Leuven i Belgien. Studien är döpt till "Fooling automated surveillance cameras: adversarial patches to attack person detection."

The goal is to generate a patch that is able successfully hide a person from a person detector. An attack that could for instance be used maliciously to circumvent surveillance systems, intruders can sneak around undetected by holding a small cardboard plate in front of their body aimed towards the surveillance camera. From our results we can see that our system is able significantly lower the accuracy of a person detector.
— Ur studien, publicerad i arXiv vid Cornell university i USA